Conrad Challenge Archive 2024 — 2026

AC02

老旧植保无人机电池的外夹式内阻—温升联合分诊器

Clip-On Resistance–Thermal Triage for Aging Agricultural-Drone Batteries

推荐优先级 ★★★★★供应链族原型 C+D资源:约 ¥1,000–2,500,需核实技能:电池测量 + 嵌入式建议 3 人

1 · 创新命题

面向县域植保无人机维修站的旧电池分诊器,用外夹式四线内阻测量、受控脉冲负载和多点温升,在不拆包、不改 BMS 的前提下把退役判断从“循环次数/是否鼓包”替换为可审计的继续使用、降功率使用、退出飞行三档证据;相对整包换新,目标是延长仍健康电池的使用而不降低安全门槛。 EN A clip-on triage tool for county agricultural-drone service shops that combines four-wire resistance, controlled pulse load and thermal rise to classify aging packs as fly, derate or retire—without opening the pack or modifying its BMS.

2 · 背景与空白

植保无人机电池功率高、周转快,旺季一天多次充放;县域维修网络拥有集中旧包和真实工况,这是普通海外学生很难接触的资产。DJI Agras 智能电池及其充电器提供状态管理,Cadex C7000 等商用分析仪可做容量与内阻测试,但跨品牌高压整包、现场快速分诊和温升风险并非其公开工作流。学术界已有以直流内阻、容量和温度预测 SOH 的研究,NASA Ames Prognostics Data Repository 也有标准电池老化数据,但多为单体或实验室循环。空白在:对“不拆包、五分钟内、跨维修现场”的联合指标究竟比循环次数强多少,缺少盲测数据。中国资产在于合作站点能提供历史已知、同型号不同寿命的整包,以及实际返修判断。最容易犯的致命错误是对鼓包、进水或 BMS 报警电池继续做脉冲测试;这些必须直接隔离,不能为了凑样本通电。

3 · 可检验假设

H1 对同一型号至少 24 组历史电池,内阻不一致度+60 秒脉冲温升相对“循环次数单阈值”,在识别容量低于厂商退役建议或出现异常压降的电池上,PR-AUC 提升 ≥ 0.15,且漏判率 ≤ 10%。 H2 若测试 ≤5 分钟且不拆包,维修站愿连续 4 周记录去向;失败须区分安全、吞吐或生态封闭,不把口头喜欢当证据。

4 · 量化验收标准

  1. 【方法学校验 · 硬门槛】 用自建测量链复现至少 3 个已公开或可溯源的标准电阻/电池分析仪标定值,四线内阻偏差 ≤ 5%,脉冲电流与台式表偏差 ≤ 3%,温度偏差 ≤ 1 °C;此条不过,后续全部结论无效。
  2. 样本 ≥ 24 包且限同一电池型号,覆盖至少 3 个循环年龄段;每包两次重复,静置时间、初始 SOC、环境温度预先固定。
  3. 极不平衡风险识别报告 PR-AUC、召回、精确率,不报 accuracy;按电池包划分,若有同一包多次记录不得跨集,并给出循环次数基线。
  4. 标签由低倍率容量测试、厂商 BMS 报警和维修师傅处置共同形成,冲突样本单列;低倍率容量结果仅用于校验与对比,不计入本项目数据贡献
  5. 明确给出误放行与误报废两类成本,不以提高召回为由隐藏误报;记录任何温升、压差越界和紧急断开事件。
  6. 学生须能解释特征含义和阈值冻结过程;不得把黑箱包装成“AI 自动判断”。

5 · 数据与工具

用途 来源 / 工具
电池样本 具备消防与隔离设施的授权或独立植保无人机维修站;型号、BMS 读数可否导出均需核实
电测 Kelvin 夹、可溯源分流器、电子负载(电压/功率量程须按整包核实)、隔离 ADC 与硬件急停
热测 4 路 K 型热电偶 + MAX31856;可选国产热像仪仅作空间热点对照,型号与价格据实
安全 阻燃箱、砂/合规灭火介质、远程接触器、护目镜;测试 SOP 由成年电气专业人员审核
对照基准 标准电阻、台式万用表、低倍率容量测试、NASA 电池数据——仅用于方法校验与对比

能力边界:外夹看不见各串单体,BMS 可能限制脉冲;只做同型号分诊。无合规设施不得实施。

6 · 赛季执行路径

  1. 第 1–2 周取得场地、安全负责人和电池流转书面许可,建立拒测清单;第 3 周完成电阻、电流、温度三重标定。
  2. 第 4 周用健康包确定不触发 BMS 的安全脉冲上限;固定 SOC、静置与夹持协议。
  3. 第 5–7 周采集 24+ 包盲测数据,边采边封存标签,学生不得提前看维修结论。
  4. 第 8 周比较循环次数、单内阻、联合指标;冻结三档阈值并做自助置信区间。
  5. 第 9–10 周用新到站电池前瞻验证;记录吞吐、拒测率与维修师傅是否采纳。
  6. 第 11–12 周完成误放行/误报废成本敏感性与安全失效树;第 13 周锁定产品外壳。
  7. 第 14 周后准备线下答辩,只展示低压模拟包、隔离夹具和热图,不携带退役高能电池;决赛日期需核实

7 · 新颖性边界

不声称发明电池 SOH、替代厂商 BMS、证明旧电池“安全”,或把短时台架结果外推到飞行寿命。具体已有工作包括 DJI Agras 智能电池管理、Cadex C7000 分析平台、NASA Ames 电池老化数据和大量内阻/温度 SOH 论文;它们没有给出县域维修站对封闭整包的五分钟三档工作流。贡献是实际旧包上的盲测增益、拒测规则和存量电池处置证据。护城河为存量改造(C)+工作流替换(D),核心资产是维修站连续处置数据与风险标签,而非可复制的传感器。

8 · go/no-go

第 2 周末,若没有书面场地许可、远程断电或阻燃隔离任一项,no-go;具名降级为“公开 NASA/牛津电池数据上的三档分诊算法与低压模拟夹具”,主结论仍比较联合指标与循环次数,但明确无整包现场验证。第 4 周末,若 BMS 使重复脉冲电流 CV > 8%,降级为“静态四线内阻+10 分钟自然温升”协议。第 8 周末,若联合指标 PR-AUC 相对循环次数提升 < 0.05,发布否定结论并降级为“循环次数规则的误判边界审计”,不另换算法凑正结果。