装在盒子里的评委
读取一张海报或一套幻灯片，随后并行调度多个智能体：对照最新文献核查其科学性，依官方评分标准打分，并返回六十余道分类评委提问，附上强答案与弱答案的范例。
Tian2 原创
工具、课程与动画作品均为 Tian2 原创——可发表，并署工作室之名。这些内容 具名展示。
人工智能 · AI
机器负责起草。标准由我们定。
Tian2 使用人工智能的方式，与它做其他一切事情并无二致——把它当作一门守得住 标准的手艺。一套原创的辅导工具，一门从第一性原理讲起的课程，以及这一切所 服务的、由我们指导的学生研究。工具与教学都是 Tian2 自己的作品；学生研究仅 按领域呈现，隐去姓名。
指导 · 匿名
学生研究属于学生本人。此处仅按领域与方法呈现——不含姓名、不含分数、不含 项目标识。凡有疑虑，一律略去。
工具与技能
Tian2 原创Tian-Skills 是一座仍在运转的技能库，收录四十五个以上原创的 Claude 技能—— 这些小而可复用的智能体，支撑着一项双语辅导与出版实践。每一个都封装了手艺 中真实的一环：科创竞赛海报如何评审，丘成桐奖论文如何谋篇，一项竞赛的历年 真题如何化为备考策略，一份 LaTeX 稿件如何变成可检索的题库。它们涵盖 AP 与 奥赛辅导、ISEF 与丘成桐奖路径、工作室自有的设计系统，以及加州与 UC 申请 文书——以工具而非提示词的标准打造，并精挑细选，只留原创。
12ISEF 与科学竞赛
9丘成桐奖辅导
7LaTeX 与题库
6竞赛与奥赛
4个人工具与设计
7教学、EPQ 与出版
六个示例，足见其广度
丘成桐奖套件
九个丘成桐奖辅导技能之一。引导学生用自己的声音起草研究论文——证明、实验、计算机系统或经济模型各有不同的骨架——双语撰写，并为全英文的总决赛答辩而写。
规则的迷宫
带着一个项目逐条走过 ISEF 的合规问题——人体、动物、组织、危险源、野外工作——并依据官方规则手册，给出确切的表格、正确的审查机构与恰当的时间节点。
从真题到方案
把任何竞赛的历年真题，转化为一份分层的“如何多拿分”指南——逐主题的关键要点、最常见的陷阱、逐年的题目地图——并在已有成书时，附上一本经勘误、分类编排的备考书。
把书变成题库
把一本 LaTeX 题解书转化为可检索、点击即展开的题库，在浏览器中离线运行——在改动任何一行文字之前，先保全每一处数学公式，分数与 amsmath 环境一并护住。
可批注的讲义
把笔记或提纲变成一套自成一体的交互式幻灯片——课堂手写批注、每页一张的 PDF 导出、实时画布图示——全部采用工作室的设计系统，双击即开，无需服务器。
人工智能与教育
Tian2 原创两件围绕 AI、也借助 AI 完成的教学作品。其一是一门完整的十讲课程，带高中生 从“什么是函数”一路走到一套可部署的语音系统；其二借助 AI 辅助的动画，让物理 在纸面上动起来。课程设计与动画代码均为 Tian2 原创；课程所依托的那个学生项目 仅以提纲呈现，隐去作者。
I
以指导项目为骨架
十讲人工智能课程
围绕一个真实的学生项目展开一门由 Tian2 设计并指导的双语课程，围绕一个真实的学生项目展开：一套面向 养老照护的宁波方言（吴语）文本转语音系统。课程不空谈机器学习，而是让每一 讲都推进同一个项目——时长模型、词嵌入、注意力机制、声音的物理、现代神经 语音、数据的伦理，直到一次负责任的上线。它最终交付为十份教案、十份讲稿， 以及十套采用工作室设计系统的交互式幻灯片。
- 01什么是机器学习 — 三步看懂一个函数
- 02神经元与向量 — 感知机与矩阵
- 03梯度下降 — 模型如何学习
- 04词嵌入 — 把语义化为几何
- 05注意力与 Transformer — 现代的引擎
- 06声音是一种波 — 从波形到声谱图
- 07经典语音合成 — 传统的流水线
- 08现代语音合成 — 端到端的神经语音
- 09数据的现实 — 人力、伦理与边界
- 10负责任地上线 — 知情同意、水印与法律
II
Tian2 · 进行中
AI 辅助的物理动画
与 Manim 配对，从零构建一座仍在生长的代码库，把 AI 与 Manim——那个以编程方式制作动画的库—— 配对起来，从零构建动画化的物理讲解。第一单元“运动学”已经完成：运动、 速度与加速度都按其真实的样子被画出，讲义与代码并肩写就。这是早期的工作， 且坦然如此——一次探索：如何用 AI 制作教学材料，并守住与纸质书同样干净、 从容的标准。
课程的最后一讲，是 Tian2 最看重的一讲：长者受试者的知情同意、可被听见的 AI 语音披露、音频水印，以及三个司法辖区中的声音伪冒法律——因为负责任地 上线本就是教学大纲的一部分，而非事后补记。
AI 辅助的研究
指导 · 匿名
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下列项目属于完成它们的学生。这里仅以领域与方法描述——不含姓名、不含分数、 不含项目标识、不含评审内容。这是 Tian2 所指导的 AI 辅助研究的一组样例， 而非一份名单。
01
计算机视觉
实时视频分割与文档图像（OCR）处理流程——深度模型从搭建、训练，到对照已发表的基线进行评测。
CVPR · 科学竞赛02
机器学习
在真实科学数据上的分类与风险建模项目——从光变曲线中探测系外行星、临床风险估计——并诚实地处理类别失衡与不确定性。
ISEF · 科学竞赛03
计算生物学
把生物信息学与机器学习用于癌症免疫治疗——对序列与表达数据读取信号，并整理成一篇研究综述。
ISEF · 丘成桐奖04
仿真与语音
基于智能体与基于学习的仿真——行人疏散动力学——以及方言语音合成，其中建模与伦理被一同指导。
ISEF这些原型只是更广泛的、跨学科指导实践的一部分。 查看完整的科研指导板块 →
我在研习的工具
外部 · 持续关注并非 Tian2 的作品——而是一些被放在手边、细读其长处的开放系统。每一个都对应 着实践的一隅：自主研究对照学生指导，海报与幻灯片生成对照竞赛辅导。
AI Scientist v2
一个完全自主的研究智能体——从假设、实验、分析到成稿——其成果首次在 ICLR 2025 的一个研讨会上通过了同行评审。把它当作一面镜子，用以审视学生研究该如何谋篇与答辩。
Paper2Poster
一个多模态系统，直接从论文生成会议海报。之所以细读它，与工作室坚持手把手指导海报是同一个理由：难的从来是决定舍弃什么。
PPTAgent
一个多语种智能体，能用二十余种语言起草演示幻灯片。它与工作室“设计优先”的讲义制作思路，恰成一处有益的对照。