读取一张海报或一套幻灯片，并行调度多个智能体对照最新文献核查其科学性，依官方评分标准打分，并返回分类的评委提问，附强答案与弱答案的范例。
查看演示（英文）→Tian2 原创
这些技能、课程与动画作品均为 Tian2 原创——可发表，并署工作室之名。这些 内容具名展示。
人工智能 · AI
机器负责起草。标准由我们定。
Tian2 使用人工智能的方式，与它做其他一切事情并无二致——把它当作一门守得住 标准的手艺。一座分门别类的原创辅导技能库；一个把题解书变成学生在线题库的工具； 一门从第一性原理讲起的课程；以及这一切所服务的、由我们指导的学生研究。工具 与教学都是 Tian2 自己的作品；学生研究仅按领域呈现，隐去姓名。
指导 · 匿名
学生研究属于学生本人。此处仅按领域与方法呈现——不含姓名、不含分数、不含 项目标识。凡有疑虑，一律略去。
AI 用于学习
Tian2 原创AI 服务于学生自身学习最清晰的一个例子：一个把已完成的 LaTeX 题解书变成可交互、 可离线的训练题库的技能——同一份用来排出纸质《物理挑战赛》系列的源文件，也化作 了学生能在浏览器里反复演练的东西。
latex-qbank
AI 用于学习
把题解书，变成一个可以练习的地方。
一本纸质题解书，是很好的参考，却是很差的练习册。这个技能读取书的 LaTeX 源文件——每一道题目、答案与详解——并由此 构建一个可交互的在线题库：可检索、可按主题与难度筛选，每一份答案都藏在 一次点击之后，好让学生先自己动手。它从单个文件夹离线运行，并让数学原样保全—— 这正是全部的工程难点所在：分数、指数与每一处对齐，都在转换中存活，而不是塌陷 成一堆源代码。
这正是 Tian2 的《物理挑战赛》系列成为训练工具的方式：同一批送去付印的、经 勘误的详解，也化作学生反复演练的可交互题库。
第 01 步
读取这本书
从 LaTeX 源文件中解析出每一个题目 / 答案 / 详解块，并在任何转换开始之前，先保全每一处公式。
第 02 步
构建题库
生成一个可检索的应用、一个可浏览的站点，以及一份 Markdown 题库——可按主题与难度筛选，答案藏在点击之后。
第 03 步
离线演练
整套东西——连同 MathJax——从一个文件夹运行，无需服务器；学生随处可练，数学渲染无误。
技能库
Tian2 原创一座仍在运转的技能库，收录四十五个以上原创的 Claude 技能——这些小而可复用的 智能体，支撑着一项双语辅导与出版实践。这里不把它们堆成一摞，而是按各自所做的 活儿，分为五类：竞赛与科创辅导、丘成桐奖辅导、书籍写作与排版、教学与课程，以及 应用 AI。每一类中都有一个代表性技能配有专门的演示。演示页面为英文，链接如下。
01
竞赛与科创辅导
Competition & Science-Fair 12 个技能把 ISEF 与科创的整条路径打包成工具。这些技能带一名学生从选题、跑通合规 文书，一路经过数据分析与海报设计，直到完整的评委模拟与面试演练——每一步 都以官方规则与评分标准为据，绝不臆造。
带着一个项目逐条走过 ISEF 的合规问题——人体、动物、组织、危险源、野外工作——给出确切的表格、正确的审查机构，以及实验前与实验后的正确时间节点。
查看演示（英文）→为 ISEF 与高中科创发掘或评估研究选题，对照 OpenAlex 与领域数据库交叉验证，看重概念上的创造性，并就地标出合规风险。
按 SRC 预批准的确切格式起草 ISEF 研究计划，逐一提示七个章节，从学生处抽取内容——随后再跑一遍针对缺失严谨性的批判性审查。
把学生的统计分析调到恰到好处的程度，既能顺利通过评审，又不至于过度堆砌：推断实验设计，推荐正确的检验，并写出配有恰当误差棒与效应量的方法段落。
产出一张可打印、可编辑、贴合官方展位尺寸的 ISEF 海报——LaTeX 或 PowerPoint——并按展示与安全规则校验，输出为可付印的 300dpi。
对照官方 250 词、单页的限制与海报评分标准，批判并收紧一份 ISEF 摘要——标出方法冗赘、意义含糊，以及缺失的影响力陈述。
借 OpenAlex 帮学生按主题寻找研究导师，并在本地起草不扰人的联络信——绝不自动发送、绝不抓取私人邮箱，并设有强力的伦理护栏。
为学生绘制从所在地区到 ISEF 晋级的附属赛路径——中国赛道的 CASTIC 与英才计划，美国赛道的地区赛到州赛——并配一份个性化的时间线。
就学生所在 ISEF 学科的评委通常看重什么，为其做一次简报——以官方大奖评审标准为据——外加十五分钟展位面试的战术指引。
生成一份跨每一个评委类别的双语面试备考文档，六十余道题，附中英文强答案范例，以及明确的“应避免的答案”。
反馈闭环：读取学生批注过的备考文档，逐题回应——事实订正、措辞改进，以及清晰的是非判断。
02
丘成桐奖辅导
S.T. Yau Award 9 个技能一套完整的九技能套件，服务于丘成桐中学科学奖——一项更难的、以研究论文 为形式的竞赛，由国际科学家在全英文答辩中评审。这些技能带一名学生从选择 学科与选题，经过论文及其数据，直到导师联络与总决赛答辩——以一份收录 393 位历届获奖者的本地档案与奖项白皮书为据，并围绕丘成桐先生自己出题自己 做的理念构建。
在六大学科中发掘或评估一个丘奖研究选题，把概念原创性与可验证的学生自主权，看得比数据规模更重——以获奖者档案为据。
查看演示（英文）→用一场契合度访谈，帮学生在丘奖六大学科间做出选择，简报各评审组的脾性与获奖规律——包括跨学科的科学金奖。
把论文提纲搭到所选学科上——数学证明、实验、计算机系统、经济模型各需不同骨架——并附一次原创性与可行性的批判。
引导正式论文向丘奖规范靠拢——结构、英文质量、引用诚信、一段具体的摘要——并指导学生用自己的声音写作，为总决赛答辩做准备。
按学科把分析调到恰到好处的力度，并标出评委紧盯的雷区——把相关当因果、没有验证集、基线太弱——既不做过头，也不欠火候。
为进入清华总决赛的选手准备全英文口头答辩：PPT 结构、按学科的提问演练、白板推导的准备度，以及英文演讲的战术。
带学生走过奖项对 AI 使用的隐性规范——何时以及如何在论文中披露 AI、各学科的礼仪，以及评委问答的雷区——皆以“推断而非明文”的方式呈现。
帮学生寻找并合乎伦理地接触导师，同时恪守丘奖的自主权理念——学生主导，导师辅助——仅在本地起草联络信，绝不抓取邮箱。
端到端讲清丘奖路径，横跨三条地区赛道——从报名到分赛区、半决赛，直到全英文的总决赛——以白皮书为据，绝不臆造任何截止日期。
03
书籍写作与排版
Book-Writing & Typesetting 11 个技能纸质题解书及其在线题库背后的流水线。这些技能把一项竞赛的历年真题一路带到 一卷排版精良、分类编排的成书：抽取题目、生成并清理详解、重构原始的 Mathpix LaTeX、构建成书、对照原文核验数学——以及那件旗舰之作：把成书变成可交互的 在线题库。
把一本 LaTeX 题解书变成可筛选、可离线、点击即展开的在线题库——保全每一处数学形式，让分数与 align 环境在转换中存活。即上文「AI 用于学习」的重点功能。
查看演示（英文）→把任何考试的历年真题，转化为一份分层的“如何多拿分”指南——逐主题的关键要点、最常见的陷阱、逐年的题目地图——并可选地附上一本经勘误的备考书。
查看演示（英文）→一份竞赛题解手册的端到端工作流——统筹抽取、详解生成、整合、清理与编译，横跨一整年的题目。
为奥赛与竞赛题目生成详尽的分步 LaTeX 详解——选择题与分步长题皆可，随手即可放入成书。
把竞赛 LaTeX 中的题目抽取为结构化格式，供详解生成或分析之用——保全图片、选项与格式，兼容多种题型。
重构并重命名 PDF 抽取得来的原始 LaTeX（Mathpix 输出）——摊平 UUID 文件夹，按题目分区重命名文件与图片，如“A1”“B2”。
在编译前清理并修复 LaTeX——移除方框答案、闭合未闭合的环境、清除会破坏编译的占位答案块。
把重构后的 LaTeX 转入成书模板的题目/详解环境——处理图片路径、行间公式与模板整合，最终成为一本可编译的书。
构建或扩充一本历年真题奥赛书：先写第一性原理的背景章节，再逐年铺开题目/答案/详解块、交叉引用，以及那些浪费数小时的排版陷阱。
对照 AoPS wiki 原文，核验并修复 USAMO 题目与详解的 LaTeX——把 AI 生成的内容与权威原文交叉比对。
any2pdf 的个人分支，增补了 H4–H6 标题支持——把带有深层标题层级的长篇中文书排版为 PDF，而上游工具在此会卡死。
04
教学、课程与出版
Teaching, Curriculum & Publishing 7 个技能把材料变成可教、可交付之物的那些技能——采用工作室设计系统的交互式讲义、 合乎 AQA 标准的 EPQ 文档排版、思维导图与课程小结、品牌系统本身，以及那条 为交付物付梓前做定稿与审查的流水线。
把笔记或提纲变成一套自成一体的交互式幻灯片——课堂手写批注、每页一张的 PDF 导出、实时画布图示——双击即开，无需服务器。
查看演示（英文）→把 Tian2 的品牌——温暖的奶油/墨色编辑式配色、受《纽约客》影响的字体、复古扁平的 2.5px 插画——应用于任何作品：幻灯片、网页、印刷或成书。
把 EPQ 的 Word 文档排版至官方 AQA / A-level 标准——Times New Roman 12pt、两端对齐正文、左对齐小节标题、正确的首行缩进——并从草稿填入模板。
生成一份结构化的 EPQ 思维导图（Markdown）——同时支持学术研究型与实验 STEM 型两种格式——在动笔之前先为项目搭起骨架。
把一节课凝练为一份干净、结构化的小结——学生课后留存的那份笔记，保持在工作室的风格之内。
为一整棵交付物目录做发布前的定稿与审查流水线——改善 PDF 观感、刷新派生资源，再跑一遍四镜头审查并修复所发现的问题。
以 ScholarEval 框架评估学术作品——在问题界定、方法、分析与写作各方面做结构化评估，附量化打分与可操作的反馈。
05
应用 AI 与写作
Applied AI & Writing 6 个技能这套工具的其余部分——建模竞赛的模型选择、一个用工作室自有声口改写的中文 人性化改写器、为书籍封面而生的 AI 图像生成，以及把成品打包成商品与listing 的工具。应用 AI，守着与其余部分同样的标准。
解析一份建模竞赛的题目 PDF 或 Word 文档，抽取任务与数据条件，并推荐该用哪种模型或方法，附一条验证路线。
对照常见得分点生成一份建模论文的结构与写作清单，并按题型推荐模型选择与一条对照实验路线。
把 AI 起草的中文改写成工作室自有的文学声口——先剥去通用的 AI 腔，再叠加工作室的写作原则与禁用词清单。
用 AI 图像生成制作一张专业的书籍封面——把一张主题照片、一份画意风格参考与一套模板版式，合成一件完整的书衣。
把一组 PDF 变成一份完整、可复制粘贴的中文电商 listing——标题、属性、预览图、描述与价目表——供小红书及类似平台使用。
升学指导资料库的一个工作流工具——通过复制模板结构并从输入文件填充，创建一个新的学生工作区。属工作室运维，非学生数据。
人工智能与教育
Tian2 原创三件围绕 AI、也借助 AI 完成的作品。其一是一门完整的十讲课程，带高中生 从“什么是函数”一路走到一套可部署的语音系统；其二借助 AI 辅助的动画，让物理 在纸面上动起来；其三是一部辞典——把开发者口中的汉语逐字逐条收录、可检索。 课程设计、动画代码与这部辞典均为 Tian2 原创；课程所依托的那个学生项目 仅以提纲呈现，隐去作者。
I
以指导项目为骨架
十讲人工智能课程
围绕一个真实的学生项目展开一门由 Tian2 设计并指导的双语课程，围绕一个真实的学生项目展开：一套面向 养老照护的宁波方言（吴语）文本转语音系统。课程不空谈机器学习，而是让每一 讲都推进同一个项目——时长模型、词嵌入、注意力机制、声音的物理、现代神经 语音、数据的伦理，直到一次负责任的上线。它最终交付为十份教案、十份讲稿， 以及十套采用工作室设计系统的交互式幻灯片——用 tian2-html-interactive 构建。
- 01什么是机器学习 — 三步看懂一个函数
- 02神经元与向量 — 感知机与矩阵
- 03梯度下降 — 模型如何学习
- 04词嵌入 — 把语义化为几何
- 05注意力与 Transformer — 现代的引擎
- 06声音是一种波 — 从波形到声谱图
- 07经典语音合成 — 传统的流水线
- 08现代语音合成 — 端到端的神经语音
- 09数据的现实 — 人力、伦理与边界
- 10负责任地上线 — 知情同意、水印与法律
II
Tian2 · 进行中
AI 辅助的物理动画
与 Manim 配对，从零构建一座仍在生长的代码库，把 AI 与 Manim——那个以编程方式制作动画的库—— 配对起来，从零构建动画化的物理讲解。第一单元“运动学”已经完成：运动、 速度与加速度都按其真实的样子被画出，讲义与代码并肩写就。这是早期的工作， 我们也并不讳言——一次探索：如何用 AI 制作教学材料，并守住与纸质书同样干净、 从容的标准。
课程的最后一讲，是 Tian2 最看重的一讲：长者受试者的知情同意、可被听见的 AI 语音披露、音频水印，以及三个司法辖区中的声音伪冒法律——因为负责任地 上线本就是教学大纲的一部分，而非事后补记。
III
Tian2 原创
代码里的汉语
开发行话语言学辞典一部收录开发者口中汉语的语言学辞典——变量、句柄、钩子、幂等。八辑共 235 则词条，每一则都从字面、释义、真实例句，讲到成词方式（意译、生造、 借词）。以 AI 为辞书助手写成，另设可检索、可昼夜切换的独立版式：一次 关于一个领域如何悄悄长出自己语言的观察。
AI 辅助的研究
指导 · 匿名
¶
下列项目属于完成它们的学生。这里仅以领域与方法描述——不含姓名、不含分数、 不含项目标识、不含评审内容。这是 Tian2 所指导的 AI 辅助研究的一组样例， 而非一份名单。
01
计算机视觉
实时视频分割与文档图像（OCR）处理流程——深度模型从搭建、训练，到对照已发表的基线进行评测。
CVPR · 科学竞赛02
机器学习
在真实科学数据上的分类与风险建模项目——从光变曲线中探测系外行星、临床风险估计——并诚实地处理类别失衡与不确定性。
ISEF · 科学竞赛03
计算生物学
把生物信息学与机器学习用于癌症免疫治疗——对序列与表达数据读取信号，并整理成一篇研究综述。
ISEF · 丘成桐奖04
仿真与语音
基于智能体与基于学习的仿真——行人疏散动力学——以及方言语音合成，其中建模与伦理被一同指导。
ISEF这些原型只是更广泛的、跨学科指导实践的一部分。 查看完整的科研指导板块 →
我在研习的工具
外部 · 持续关注并非 Tian2 的作品——而是一些被放在手边、细读其长处的开放系统。每一个都对应 着实践的一隅：自主研究对照学生指导，海报与幻灯片生成对照竞赛辅导。
AI Scientist v2
一个完全自主的研究智能体——从假设、实验、分析到成稿——其成果首次在 ICLR 2025 的一个研讨会上通过了同行评审。把它当作一面镜子，用以审视学生研究该如何谋篇与答辩。
Paper2Poster
一个多模态系统，直接从论文生成会议海报。之所以细读它，与工作室坚持手把手指导海报是同一个理由：难的从来是决定舍弃什么。
PPTAgent
一个多语种智能体，能用二十余种语言起草演示幻灯片。它与工作室“设计优先”的讲义制作思路，恰成一处有益的对照。