Yau Awards Archive 2020 — 2025

Candidate Topics候选课题

经济金融建模奖赛道 · 候选课题 20 则

Economic & Financial Modeling — 20 scoped research proposals for the 2027 season.

20

Candidate topics候选课题

65

Past winners studied历届获奖论文对照

2

Sub-families分族

52

Weeks planned周倒排时间表

Download PDF下载完整 PDF 共用附录:时间表与红线清单

本方案面向 2027 赛季(2026 赛季提交截止为 2026 年 9 月 15 日,从零启动已来不及)。倒排时间表以 2026 年 9 月为第 0 周、2027 年 9 月 15 日提交为终点,共约 52 周。

学生画像与资源假设:普通重点高中生,有一定编程与数学基础;计算资源为个人笔记本、纯 CPU、无 GPU 无集群;实验资源不超过中学常规实验室;全部使用公开数据;由中学教师即可指导。凡超出这一假设的路线,都在标签里标明了资源门槛。

四条必须先知道的赛制事实(取自官方公告,2020–2026 全部公示文章):指导老师不得来自培训机构或任何谋利机构,违者取消资格;总决赛全程英文(研究报告、PPT、答辩);入围总决赛的研究报告会在 11 月全网公示;提交材料含论文查重报告与实验视频。规则每年会改,报名开放后须重新核对当年《参赛规则》与本学科《参赛指南》。

这个赛道的评委在奖励什么

统计 2020–2025 共 65 项经济金融建模奖获奖论文,这个赛道的口味比名字暗示的窄得多。

"经济金融建模"实际奖励的主要是应用微观计量与理论博弈,不是量化金融。 两大主族几乎平分了全部席位:

其一是政策与事件的因果识别:双重差分、事件研究、断点回归、合成控制。碳交易对企业绿色创新的影响、澳大利亚 JobSeeker 补贴的乘数效应、中美贸易战与专利布局、隔代抚养与子女学业、清洁空气行动与心理福祉、新农保与劳动供给的道德风险、AI 对劳动需求的企业层面影响(2025 金奖)。这一族是本赛道的绝对主流,也是公开数据最能支撑的一族。

其二是理论建模与机制设计:统计性歧视为何低效的代理理论(2020 金奖)、无限市场的双边匹配、非对称竞赛中的最优偏袒、燃油车规制的税收 vs 碳配额理论(2021 金奖)、搭便车问题的博弈论分析(2023 金奖)、信用体系如何打破重复囚徒困境、政府碳抵消机制设计。这一族拿了六个金奖里的三个,且只需要纸笔与少量数值求解——对资源受限学生极其友好,却常被误以为"太难"。

资产定价与量化策略是少数派,且天花板低。 六年里只有谱偏度与股票估值、LASSO-BiLSTM 汇率预测、动量投资与马科维茨对比等寥寥几篇,全部停在优胜奖或 finalist。这是一个重要信号:单纯的"回测出了超额收益"在这个赛道不吃香,而且它的技术陷阱(数据窥探、幸存者偏差、前视偏差、交易成本)恰好是评委最会追问的。本方案 E01–E10 的资产定价路线一律定位为"已发表异象在新样本上的独立检验"——结论正负都成立,且免疫于数据窥探的指控。

数据可得性是这个赛道的第一杀手。 中学生拿不到 Wind、Bloomberg、CRSP、Compustat。历届获奖里用的多是 CFPS、CGSS、大众点评公开数据、上市公司年报、专利数据库、招聘网站公开职位——全部是免费或半免费来源。本方案每条路线都写明了免费数据源的时间覆盖、频率与缺失问题,凡不确定的一律标注"需核实"而非假装确定。

近年主题漂移:2023 年起碳政策与绿色金融、平台经济与区块链溯源、AI 对就业与企业绩效的影响明显上升。2025 年有四篇与 AI 经济学相关。这些题材的公开数据正在变多,是当前性价比最高的切入方向。

本赛道 20 条路线的分族逻辑

  • E01–E10 金融市场与计量经济族:以已发表结果的独立检验与政策因果识别为主。统计口径全部预先写死——Newey-West 或聚类稳健标准误、多重检验校正、按时间划分而非随机划分、结构性断点检验。凡涉及策略的路线都强制要求交易成本假设与样本外检验,并明确"策略不显著同样是有效结论"。
  • E11–E20 社会经济系统与建模族:博弈论、机制设计、基于主体的建模、网络扩散、运筹优化、行为实验。这一族的最大风险不是算力而是"自说自话"——模型参数拍脑袋、结论无法被数据检验。每条路线都要求模型被外部数据或已发表实证结果校准,纯模拟路线必须在有解析解的极限上验证并做全局敏感性扫描。涉及校内人类被试的路线写明了知情同意、匿名化与检验力估计要求("找几十个同学填问卷"不是有效设计,方案里写明了为什么)。

两族独立排序:E01/E11 最稳,E10/E20 风险与上限最高。



All topics课题索引

20 则

按可行性排序,编号越小越稳。点开任一则可看完整的八块方案:研究问题、可检验假设、量化验收标准、数据与工具、方法路径、新颖性边界与 go/no-go 决策门槛。

E01

美股已发表因子溢价的"发表后衰减"

规模、价值、动量、盈利、投资五个已发表因子(factor premium)在 McLean–Pontiff (2016) 样本截止(2013)之后的 2013–2026 窗口内,月均溢价相对发表前样本衰减了多少个百分点?…

优先级:最高族:资产定价实证数据:纯免费(Ken French)

E02

Liu–Stambaugh–Yuan 中国三因子模型(CH-3)在 2017–2026 年 A 股的样本外独立检验

CH-3 模型的规模因子与价值因子(EP 口径的 VMG)在其原始样本(2000–2016)之后的 2017-01–2026-06 窗口内,月均溢价与 t 值是否仍达到原文量级?注册制改革与退市常态化削弱"壳价值"后,C…

优先级:很高族:资产定价实证数据:akshare+官方因子序列

E03

波动率预测模型赛马

在只用免费日频 OHLC 数据的约束下,HAR 类模型对 GARCH(1,1) 的样本外波动率预测优势(以 QLIKE 损失与 Diebold–Mariano 检验衡量)在沪深 300、标普 500、恒生指数三个市场、1…

优先级:高族:波动率建模数据:yfinance+akshare(免费)

E04

尾部风险模型回测

McNeil–Frey (2000) 的 GARCH-EVT 两步法在沪深 300、创业板指与标普 500 的 2010–2026 滚动样本外回测中,其 99% VaR 与 97.5% ES(expected short…

优先级:高族:风险度量与极值理论数据:yfinance+akshare(免费)

E05

A 股隔夜负收益之谜(T+1 制度)的 2020–2026 新样本独立检验与 A/H 双重上市对照

A 股平均隔夜收益为负、日内收益为正的独特分解格局(与美股相反)在 2020-01–2026-06 的新样本中是否依然成立、量级几何?同一公司 A 股(受 T+1 限制)与 H 股(无 T+1)的隔夜收益差异是否与 T+…

优先级:较高族:市场微观结构数据:akshare+yfinance(免费)

E06

上证 50ETF 期权定价的数值方法收敛性验证与隐含波动率微笑的免费数据测量

自建的二叉树(CRR)、蒙特卡洛与显式有限差分三种定价器在 Black–Scholes 解析解上的收敛阶各是多少、达到 0.1% 精度各需多大计算量?用经此校验的定价器反解 2023–2027 年上证 50ETF 期权的…

优先级:中族:衍生品定价数值方法数据:akshare 期权接口(部分需核实)

E07

创业板涨跌停放宽(2020-08-24)对波动率与尾部厚度的长窗口 DID 再检验

创业板日涨跌幅限制由 ±10% 放宽至 ±20%(2020-08-24)后,相对主板匹配对照组,个股波动率与收益分布尾部厚度(Hill 尾指数)在 1 年、3 年、5 年三个时间尺度上分别变化了多少?已发表文献报告的短期…

优先级:中族:政策评估(DID)×微观结构数据:akshare(免费)

E08

Brexit 的产出成本

用 Born et al. (2019) 的合成控制(synthetic control)设定复现"脱欧公投至 2018 年英国实际 GDP 损失约 2%"的结果后,把样本延展到 2025 年,在剔除或约束 COVID …

优先级:中族:宏观计量与政策评估(合成控制)数据:OECD/IMF/世界银行(免费)

E09

低风险异象在 A 股 2021–2026 的样本外独立检验

已被多篇文献确认的 A 股低波动异象(低波动组合月均超额约 0.9%、t≈3,样本至 2020 年前后)在 2021-01–2026-06 的纯样本外窗口中是否仍达 Harvey–Liu–Zhu 的 t > 3.0 门槛…

优先级:中低族:因子异象独立检验数据:akshare(免费)

E10

机器学习横截面收益预测在 A 股的降配复现与 2021–2026 样本外再检验(Leippold–Wang–Zhou 框架)

在特征集从 1000+ 压缩到 30 个、模型压缩到 5 类的 CPU 可行配置下,Leippold–Wang–Zhou (2022) 报告的 A 股机器学习收益可预测性(含"流动性类特征最重要、大盘与国企更可预测"两条…

优先级:低(高风险高回报)族:因子模型×机器学习数据:akshare+GKX公开数据集

E11

高中排课问题的混合整数规划求解

用免费开源求解器构建的混合整数规划(Mixed-Integer Programming, MIP)排课模型,在 XHSTT 国际标准测试集上能把最优性差距(optimality gap)压到多小?把同一模型迁移到本校真实…

优先级:最高运筹优化族纯计算/零实验

E12

城市公共急救设备(AED)选址的最大覆盖模型

用最大覆盖选址模型(Maximal Covering Location Problem, MCLP)对一座中国城市(或城区)的自动体外除颤器(AED)布点做优化:在与现状相同的设备数量下,最优布局能把"N 分钟步行可达人…

优先级:高运筹优化族公开地理数据

E13

PISA 2022 城乡学业差距的跨国 Oaxaca–Blinder 分解

在 PISA 2022 数据中,城乡学生数学成绩差距有多大比例可由家庭社会经济地位(ESCS)与学校资源等可观测因素解释?这一"可解释份额"在 20 个以上参与经济体之间如何变化,且能否被国家层面的城镇化率或教育支出结构…

优先级:高教育经济学实证族公开微观数据

E14

动力学财富交换模型中税收再分配规则的比较

在动力学财富交换模型(kinetic wealth exchange model)中加入不同的税收再分配规则(比例税 vs 按实际税制标定的累进税),哪一种能在同一组参数下**同时**拟合世界不平等数据库(WID)中 2…

优先级:高基于主体建模族模拟+公开数据校准

E15

高中选课分配中 Boston 机制与延迟接受机制的模拟对比

用本校(或合作学校)选修课/走班分配的真实匿名偏好数据驱动模拟,Boston 机制(Boston mechanism, BM)与学生最优延迟接受机制(Deferred Acceptance, DA)在平均偏好排名、正当嫉…

优先级:中高博弈与机制设计族模拟+校内匿名调查

E16

全球粮食贸易网络的冲击级联模型

在 FAO/BACI 双边粮食贸易网络上构建的冲击级联(cascade)模型,用 2021 年前数据标定后,能否**样本外**预测 2022 年黑海供给冲击(俄乌冲突)下各进口国小麦进口量的实际变化排序(秩相关 ρ 达到…

优先级:中网络经济学族公开贸易数据

E17

双向口头拍卖的课堂实验复现与信息条件处理

在中国高中生被试的双向口头拍卖(double oral auction)市场中,成交价是否像 Smith(1962)报告的那样在 3–5 个交易期内收敛到竞争均衡(收敛系数 α 降到 5% 以下)?公开完整报价簿相对只公…

优先级:中行为经济学实验族校内人类被试(硬合规)

E18

居民屋顶光伏采纳的 Bass 扩散与基于主体模型对比

对居民屋顶光伏(rooftop PV)的县级累计采纳曲线,含同伴效应(peer effects)的基于主体模型(agent-based model, ABM)相对经典 Bass 扩散模型,在"用 2018 年前数据标定、…

优先级:中低环境与能源经济族 + 基于主体建模族公开数据校准

E19

银行间网络传染的 Eisenberg–Noe 清算模型

用欧洲银行管理局(EBA)透明度演练公开数据重构欧洲银行间风险敞口网络后,Eisenberg–Noe 清算模型给出的系统性传染损失,在最大熵(maximum entropy)与最小密度(minimum density)两…

优先级:低(高风险高回报)网络经济学族公开监管数据

E20

通胀预期形成的自适应学习模型

常数增益自适应学习(constant-gain adaptive learning)模型对家庭通胀预期的刻画,在 2021–2024 美国通胀急升与回落期是否仍优于静态理性预期与朴素适应性预期基准(以对纽约联储 SCE …

优先级:低(风险最高)行为宏观建模族公开调查微观数据